
Diplomado en Ciencias de la Inteligencia Artificial Aplicada
Sobre el Programa
El programa se concentra en los fundamentos científicos y tecnológicos que sustentan el desarrollo de la inteligencia artificial moderna. Explora las distintas ramas de la IA, incluyendo machine learning, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora y sistemas de decisión autónomos. El currículo combina fundamentos matemáticos y computacionales con ejercicios de laboratorio, estudios de casos reales, diseño de agentes inteligentes y simulaciones aplicadas, incorporando además una mirada ética y crítica sobre el impacto de la tecnología en distintos sectores.
Objetivos Generales
Formar a profesionales del sector público y privado en el diseño, implementación, entrenamiento y mantenimiento de agentes de inteligencia artificial, para resolver desafíos institucionales, optimizar procesos, fortalecer la toma de decisiones y liderar la transformación digital a través de enfoques prácticos, éticos y contextualizados.
Dirigido a
Líderes, técnicos y estrategas que gestionan proyectos vinculados a datos, automatización o inteligencia artificial; analistas, desarrolladores y responsables tecnológicos que buscan formación aplicada en diseño de sistemas inteligentes; y funcionarios públicos, educadores, consultores y profesionales de la educación, la salud, la justicia, las empresas y el desarrollo social interesados en adaptar herramientas de IA a sus contextos, con o sin formación técnica previa.
Objetivos Específicos
- Comprender los fundamentos científicos y tecnológicos de la inteligencia artificial moderna.
- Diseñar, implementar, entrenar y mantener agentes de IA que respondan a desafíos institucionales concretos.
- Optimizar procesos y habilitar el liderazgo digital mediante metodologías prácticas, éticas y contextualizadas.
Requisitos de Postulación
- Fotocopia legalizada del título profesional.
- Fotocopia de la cédula de identidad por ambos lados.
- Ficha de postulación.
Malla Curricular
- Comprender el Fenómeno de la Inteligencia Artificial
- Explorando Áreas Clave Dentro de la Inteligencia Artificial
- Aplicando la IA en Diferentes Campos
- Diseño e Implementación de Agentes de IA Institucionales
- Mantenimiento, Evaluación y Mejora de Agentes de IA
- Del Diagnóstico a la Acción: Cómo Iniciar un Proyecto de IA en Instituciones Públicas y Privadas
- Ética, Gobernanza y Sostenibilidad de la IA en el Sector Público y Privado
- Ética, Gobernanza y Sostenibilidad de la IA en el Sector Público y Privado (Parte II)
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