Diplomado en Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud y las Ciencias Médicas

El programa ofrece una formación interdisciplinaria especializada para profesionales que buscan comprender e implementar tecnologías de inteligencia artificial en los distintos niveles del sistema de salud. Combina fundamentos técnicos accesibles con enfoques prácticos, éticos y contextuales, permitiendo a los participantes explorar cómo la IA transforma el diagnóstico, la atención médica, la gestión hospitalaria y la salud pública. El currículo aborda la analítica predictiva, la medicina personalizada, la automatización de procesos clínicos, la gestión de grandes volúmenes de datos sanitarios y los agentes inteligentes de atención al paciente, promoviendo una reflexión crítica sobre los desafíos regulatorios, éticos y organizacionales de su implementación real.

Preparar a profesionales de la salud en el diseño, implementación, evaluación y aplicación estratégica de soluciones basadas en inteligencia artificial, para abordar los desafíos actuales en diagnóstico, tratamiento, gestión clínica e investigación biomédica, desde enfoques prácticos y éticos alineados con las capacidades reales del sistema.

Profesionales de la salud, médicos, enfermeros, tecnólogos, gestores, académicos, analistas de datos y líderes tecnológicos que buscan integrar la IA en la práctica clínica, administrativa, investigativa o educativa. También apropiado para estudiantes avanzados de carreras biomédicas, sin necesidad de conocimientos previos de programación.

• Comprender los fundamentos y las aplicaciones de la IA en salud.
• Analizar críticamente el vínculo entre la IA y el sistema sanitario.
• Integrar la IA en procesos clínicos y administrativos.
• Aplicar la IA en diagnóstico, tratamiento y seguimiento.
• Usar la IA para el análisis de imágenes y datos clínicos.
• Emplear IA generativa en la comunicación y documentación clínica.
• Aplicar la IA en la investigación médica.

• Fotocopia legalizada del título profesional.
• Fotocopia de la cédula de identidad por ambos lados.
• Ficha de postulación.